摘要
建立一个基于信息熵和聚类分析的评价模型,由信息熵确定指标权重,并通过聚类分析进行综合评价。通过实例分析验证该模型的有效性。
Evaluation model based on information entropy and clustering analysis is set up, the information entropy is used to determine the index weight, and comprehensive evaluation is described by clustering analysis. The validity of the model is verified by analysis of example.
出处
《计算机与现代化》
2010年第3期62-64,69,共4页
Computer and Modernization
基金
广东省哲学社会科学规划教育学研究项目(JYY0423)
关键词
信息熵
聚类分析
权重
information entropy
clustering analysis
weight
