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基于ARIMA模型的我国一次能源生产量时间序列分析 被引量:6

Time series analysis of China's primary energy production based on ARIMA model
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摘要 采用ARIMA模型对我国1950~2008年的一次能源生产量数据进行分析。利用Eviews软件建立了相应数学模型,并用该模型对当前值与未来值做了预测。结果表明,预测效果较好,可以用于对未来进行短期预测。 The ARIMA model is one of the most popular models for time series forecasting analysis.This paper analyzes the datas of China’s primary energy output from 1950 to 2008 with ARIMA model,establishes the corresponding model with Eviews package software,using this model to predict the recent and future several years primary energy production.According to the result of prediction,the model predict well and can be used to predict future value for short-term.
出处 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》 2010年第2期71-73,共3页 Journal of Qiqihar University(Natural Science Edition)
基金 甘肃省教育厅科研基金(0804-10)
关键词 时间序列 一次能源生产量 ARIMA模型 预测 time series primary energy production ARIMA model prediction
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献10

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共引文献43

同被引文献31

引证文献6

二级引证文献8

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