基于无标度网络的考虑远程感染的SIRS模型

考虑感染节点以一定的概率感染其邻居节点和非邻居节点的实际情况,提出一种具有远程感染机制的SIRS传染病模型,通过计算机仿真得到了最终感染密度随感染率变化而变化的情况。研究发现,具有远程感染的疾病,在传播过程中随着远程感染率的增大感染密度会变大。在现实中可以制定措施控制非相邻节点的接触,降低远程感染率的影响,实现对疾病的有效控制;同时可以通过提高未染病个体的免疫力以及加强染病个体的治疗来更好地控制疾病的发生和传播。该结果对于基于无标度网络的传播控制具有重要启示:在网络信息(疾病、谣言)的传播过程中,只要充分利用感染节点的信息及在传播过程中随机选择少量节点进行主动感染,即可显著增加网络中感染节点的比例,提高网络的传播效率。