摘要
提出了一种基于四元数模型的彩色人脸图像超分辨率重构算法.该算法利用主成分分析的主要思想,同时结合插值算法的理论,前期进行整体约束,后期进行分块处理,对人脸图像进行超分辨率重构.同时使用奇异值分解去除彩色图像中的噪声,针对主成分分析算法不太忠实于原图像的弱点进行改进;使用四元数表示彩色图像,将R,G,B三个分量同时进行处理.分析结果表明,该算法既利用了彩色分量的相关性,又提高了运算效率.
Proposes a super-resolution algorithm on color face image based on quaternion,combining with the ideas of principal component analysis（PCA） and interpolation.By using singular value decomposition to de-noise the color image,improves the quality of the result,and improves the algorithms when the result is not so faithful to the original face image.Quaternion is used to deal with the three components of R,G,B at the same time to increase the efficiency of the operation and used fully the correction of the three components.
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期193-196,共4页
Transactions of Beijing Institute of Technology
基金
国家自然科学基金资助项目(60472110)
关键词
彩色人脸图像
超分辨率重构
四元数
主成分分析(PCA)
插值
color image
super-resolution reconstruction
quaternion
principal component analysis（PCA）
interpolation
