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基于模式识别的土石坝边坡稳态预测 被引量:2

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摘要 针对边坡稳定性预测中存在的影响因素随机性、不确定性的特点,提出了利用神经网络良好的非线性处理能力和模式识别功能来预测边坡稳定性的方法,并构造了相应的神经网络模型。预测结果表明,该模型具有很高的预测精度,能有效解决边坡稳定性的预测问题。
出处 《采矿技术》 2010年第2期40-42,共3页 Mining Technology
  • 相关文献

参考文献3

  • 1飞思科技产品有限公司.神经网络理论与MATLAB R2007实现[M].北京:电子工业出版社,2007.
  • 2Sah N K, Sheorey P R, Upadhyaya L N. Maximum likelihood estimation of slope stability [ J ]. International Journal of Rock Mechanics Mining Science & Geomecbanics Abstract , 1994,31 ( 1 ) : 47 - 53.
  • 3冯夏庭,王泳嘉,卢世宗.边坡稳定性的神经网络估计[J].工程地质学报,1995,3(4):54-61. 被引量:115

共引文献114

同被引文献11

引证文献2

二级引证文献7

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