摘要
农业垂直搜索引擎中的价格数据来源于各个农业网站,由于多种因素,采集到的数据中存在大量异常数据。同时,采集到的农产品价格数据具有其自身的特点,这些特点使得传统的异常数据检测方法不能够很好的工作。针对搜索引擎采集到的海量农产品价格数据,提出了一种异常价格数据的检测方法。实际应用表明,该方法能够取得很好的效果。
Agriculture price data from vertical search engines are collected from various agricultural sites. Due to various factors,there are a large number of abnormal data. Since the characteristics of these agriculture price data make traditional methods of detecting abnormal data not work well,this paper presents a new method of detecting abnormal data. Practical applications show that this method can achieve good results.
出处
《计算机系统应用》
2010年第4期178-180,207,共4页
Computer Systems & Applications
基金
国家高技术研究发展计划(863)(2006AA10Z23702
2006BAD10A0502)
国家科技支撑计划(2006BAD10A1410)
国家自然科学基金(60774096)
关键词
异常数据
检测
垂直搜索
农业
价格数据
abnormal data
detecting vertical search engines
agriculture
price data
