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基于自组织映射网络的电动机故障分类识别
Fault Classification and Identifi cation for Mator Based on Self-organizing Feature Map Network
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摘要
电动机作为一种主要的驱动设备广泛地应用于各个工业领域,如何及时确定电机故障原因、类别及故障严重程度,是电机可靠运行的重要保障。SOM神经网络采用的是无教师学习的自学习方式。
作者
祁晓钰
机构地区
齐齐哈尔大学
出处
《电机技术》
2010年第1期28-30,共3页
Electrical Machinery Technology
关键词
电动机故障
自组织映射网络
分类识别
SOM神经网络
学习方式
工业领域
驱动设备
故障原因
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
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电机技术
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