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基于自组织映射网络的电动机故障分类识别

Fault Classification and Identifi cation for Mator Based on Self-organizing Feature Map Network
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摘要 电动机作为一种主要的驱动设备广泛地应用于各个工业领域,如何及时确定电机故障原因、类别及故障严重程度,是电机可靠运行的重要保障。SOM神经网络采用的是无教师学习的自学习方式。
作者 祁晓钰
机构地区 齐齐哈尔大学
出处 《电机技术》 2010年第1期28-30,共3页 Electrical Machinery Technology
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