摘要
首先给出了非线性动态模型近似的一步预测密度,然后通过构造合适的备择模型和利用贝叶斯因子法,讨论了非线性动态模型的监控问题。
At first gives approximate predictive density of non-linear chynamic model, then discusses the problem of non-linear dynamic model moniforing through construfing appropriate alternative model and using Bayes′ factor.
出处
《山东矿业学院学报》
CAS
1998年第4期405-408,共4页
Journal of Shandong University of Science and Technology(Natural Science)
基金
山东省自然科学基金
关键词
非线性
动态模型
监控
贝叶斯因子
观测值
non-linear dynamic models, monitoring, bayes′ factor, exponential dynamic models