摘要
传统彩色图像的直方图检索技术基于RGB空间,但研究发现,RGB空间不符合人眼的视觉感应。因此本文提出的算法是在HSV空间上计算彩色图像的三维直方图,通过非均匀的划分三个分量色相H(Hue)、饱和度S(Saturation)和亮度V(Value)的采样区间,得到不同的检索结果。实验结果分析表明,在HSV空间,不同的分量在不同类型的图像中的作用是不一致的。
The traditional image retrieval technique of color image histogram is based on ROB space, but the ROB space is not consistent with human visual sense. In this paper, we calculate three-dimensional color image histogram in the HSV space. Then, the color space of each component （dimension） is non-uniform divid- ed, which will get different search results component. Experimental results show that the three component of hue （H）, saturation（S）, brightness （v） have different effect.
出处
《科技广场》
2010年第3期86-89,共4页
Science Mosaic
基金
国家自然科学基金项目(60862002)
江西省青年科学家(井冈之星)培养对象计划资助项目
关键词
三维直方图
图像检索
颜色空间
Three-dimensional Histogram
Image Retrieval
Color Space
