基于模糊推理神经网络的目标威胁评估方法

本文提出了将模糊推理神经网络应用于目标威胁评估问题的方法，该方法既保留了模糊系统和神经网络各自的优点，又克服了它们各自的不足。新方法具有自学习能力和推理能力，能避免评估过程中的随机性。网络的输入／输出关系容易以规则的形式抽取出来。仿真结果表明，新方法能有效地评估目标的威胁程度。