期刊文献+

具时滞的神经网络模型的非平凡周期解的全局存在性 被引量:1

Global Existence of Periodic Solutions in a Neural Network Model with Delay
原文传递
导出
摘要 本文考虑具时滞的n维神经网络模型.利用FDE的全局Hopf分支存在定理和Bendixson周期解不存在定理,给出该模型存在非平凡周期解的条件. In this paper,we consider a n-dimensional neural network model with delay. Using the global Hopf bifurcation theorem for FDE due to J.Wu and Bendixson's criterion for high-dimensional ODE due to Li and Muldowney,we obtain a group of conditions that guarantee the model have multiple periodic solutions.
作者 李秀玲
出处 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2010年第2期363-373,共11页 Acta Mathematicae Applicatae Sinica
基金 国家自然科学基金(10671031) 吉林省教育厅自然科学专项基金(2006129)资助项目
关键词 神经网络 时滞 全局HOPF分支 周期解 neural networks time delay global Hopf bifurcation periodic solutions
  • 相关文献

参考文献1

共引文献1

同被引文献8

引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部