摘要
借鉴文本自动分类思想,基于文档权重归并法,采用N元语言模型,设计一个专家领域识别实验系统;并以"武汉大学"为例对专家研究领域自动识别的效果进行初步评测,实验结果表明该系统对专家研究领域的自动识别具有很高的查准率。
Based on document- weight combining method, this paper uses N- gram language model and designs an expert research field recognition system. Taking Wuhan University as a preliminary evaluation example, the authors find that the system is highly effective in the expert research field recognition.
出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2010年第2期63-67,共5页
New Technology of Library and Information Service
基金
国家自然科学基金重点项目"基于生命周期理论的数字信息资源深度开发与管理机制研究"(项目编号:70833005)
教育部人文社会科学规划项目"专家专长智能识别与检索系统实现研究"(项目编号:09YJA870021)的研究成果之一
关键词
专家研究领域识别
专家检索
文本分类
Expert research field recognition Expert search Text classification