摘要
提出一种基于基本要素方法的中文自动文本摘要模型(BESM)。该模型主要借鉴基本要素的思想进行建立,和单纯的基于词的自动文摘模型相比,它将语义信息作为评估句子重要程度的一部分,实现基本要素中提出的将语义信息和统计方法的结合。通过与普通方法的实例对比,突出基本要素方法的优越性和BESM模型的可行性。
The article proposes a model of automation Chinese summarization based on the basic elements method (BESM). The model uses the basic elements method theory, and it has some advantages that comparing with the model based on words, the model shows more symantic information. Combining the symantic information with statistic approach makes our summarization more precise and quick. Finally,the experiment results show that the BESM is better than common method.
出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2010年第2期74-78,共5页
New Technology of Library and Information Service
基金
上海市重点学科项目(第三期)"管理科学与工程"(项目编号:S30504)
国家科技支撑项目"温室栽培管理专家系统推理方法研究"(项目编号:2008BADA6B01)的研究成果之一