期刊文献+

自组织网络与模糊规则结合在遥感土地覆盖分类中的应用研究 被引量:9

下载PDF
导出
摘要 论述了自组织网络与模糊规则结合的遥感分类方法、自组织网络中得到光谱分类知识的途径,以及模糊隶属函数的表示和模糊区间的确立,结果表明该分类方法与单纯的组织网络分类相比精度不下降,分类时间大大减少。
出处 《中国土地科学》 CSSCI 1998年第5期42-44,共3页 China Land Science
  • 相关文献

参考文献5

  • 1李四海.提高遥感数据分类应用性的有效途径[J].国土资源遥感,1995,7(4):1-4. 被引量:15
  • 2Wang,F. Fuzzy supervised classification of remote sensing images. IEEE Trans cations On Geoscience and Remote sensing. 1990,28:194-201.
  • 3Wang,F. Improving remote sensing image analysis throught fuzzy information representation photogrammetric Engineering & Remote Sensing. 1990,56:1163-1169.
  • 4Manuel,A. and Ronald,M. Feature selection for classification of Polar Regions Using a Fuzzy Expert System.Remote Sens Environ,1996,58:81-100.
  • 5靳蕃,范俊波,谭永东.神经网络与神经计算机原理.应用.西南交通大学出版社,1993.

二级参考文献3

共引文献14

同被引文献62

引证文献9

二级引证文献154

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部