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遗传算法在构象搜寻中的应用

THE APPLICATION OF GENETIC ALGORITHMS IN CONFORMATIONAL SEARCH
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摘要 遗传算法是一种模仿自然进化进程的新颖的启发式优化方法。通过它,人们可以在计算机上对所需的各种问题实施进化操作,最终产生理想的结果。遗传算法现已被广泛用于计算机辅助设计、工程设计、系统模拟等领域并取得了极大的成功。本文拟对遗传算法在对大、中、小分子的构象搜寻中的应用作一较全面的综述。 Genetic algorithms is a novel stochastic optimization technique which simulates the natural evolution process.Using genetic algorithms on a computer,scientists can manipulate a wide variety of problems to evolve and get satisfying resolutions eventually.Genetic algorithm has been widely and successfully used in computer-aided design,engineering design and system imitation.In this review,we will overally describe the application of genetic algorithms in conformational search of small,medium sized and macro molecules.
出处 《化学研究与应用》 CAS CSCD 1998年第6期567-572,共6页 Chemical Research and Application
关键词 遗传算法 构象搜寻 核酸 蛋白质 蛋白折迭 Genetic algorithms,Conformational search,Protein folding
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Sun S,Biophys J,1995年,69卷,340页
  • 2Deaven D M,Phys Rev Lett,1995年,75卷,288页
  • 3Sun S J,Protein Eng,1995年,8卷,769页
  • 4Sun S,Protein Sci,1993年,2卷,762页

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