摘要
事件间的相似度计算对事件本体的构建起着重要的作用,是基于事件的信息查询、自动问答、自动文摘生成等事件本体应用的前提.本文解决了以下问题,基于给定的事件模型,定义事件间的相似度;根据事件各要素的特征,提出一种结合语法、语义、词语序列、时间关系的事件相似度计算方法.实验数据和模糊分析表明本方法合理、准确.
Event similarity plays an important role in event ontology construction and applications,such as information query,automatic question answering and automatic summarization.In this paper,event similarity is defined based on a given event model,and an event similarity calculation approach is proposed,which combines syntax,semantic,item sequences and time relation,according to the feature of event elements.Our experimental results show that the approach could calculate event similarity comprehensively and accurately.
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010年第4期731-734,共4页
Journal of Chinese Computer Systems
基金
国家自然科学基金项目(60575035)资助
上海大学研究生创新基金(SHUCX091009)资助
上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金项目(shu-07027)资助
上海大学创新基金项目(A10-0108-08-004)资助
上海市重点学科建设项目(J50103)资助
关键词
事件
事件本体
事件相似度
模糊分析
event
event ontology
event similarity
fuzzy analysis