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不完备信息系统确定性和集对联系度的粗集拓展模型 被引量:3

Extension of Rough Sets Based on Determinism of Incomplete Information Systems and Set-pair Connection Degree
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摘要 本文把集对分析的思想融入不完备信息系统确定性理论之中,得到了更广泛的拓展模型,它是通过调整参数,达到对系统的理想分类。这种模型既保留了已有的拓展模型的优点,又克服了它们的局限性,为处理不完备信息系统提供了一种有效的方法。 In view of the limitations in the existing extensions of rough set, this paper proposes a novel extension. By unifying determinism of incomplete information systems and set-pair analysis, we attain a better classification. The extension provides an effective method for incomplete information systems.
出处 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2010年第2期342-346,共5页 Chinese Journal of Engineering Mathematics
基金 国家自然科学基金(10671173 10971195 10971186) 福建省自然科学基金(2008F5066)~~
关键词 不完备信息系统 联合确定率 集对分析 联系度 incomplete information systems union determine rate set-pair analysis connection degree
  • 相关文献

参考文献9

  • 1Pawlak Z.Rough sets[J].International Journal of Computer Information Science,1982,11:341-356.
  • 2Pawlak Z,Busse J G,slowinski R,et al.Rough sets[J].Communications of the ACM,1995,38(11):89-95.
  • 3张文修,梁吉业.粗集理论与方法[M].北京:科学出版社,2001:206-212.
  • 4Kryszkiewicz M.Rough set approach to incomplete information system[J].Information Sciences,1998,11(2):39-49.
  • 5Stefanowski J,Tsoukias A.On the extension of rough sets under incomplete information[C]//Proc of the7th Int'l Workshop on New Directions in Rough Set,Data Mining,and Granular soft computing,Berlin:Springer-Verlag,1999:73-81.
  • 6王国胤.Rough集理论在不完备信息系统中的扩充[J].计算机研究与发展,2002,39(10):1238-1243. 被引量:303
  • 7黄兵 周献中.基于集对分析的不完备信息系统粗糙集模型[J].计算机科学,2002,29(9):1-3.
  • 8刘富春.变集对联系度的扩充粗糙集模型及其属性约简[J].计算机科学,2006,33(3):185-187. 被引量:7
  • 9林仁炳,黄英.不完备信息系统中变精度粗糙集模型[J].浙江传媒学院学报,2006,13(1):70-71. 被引量:1

二级参考文献7

共引文献315

同被引文献25

  • 1蒙祖强,史忠植.不完备信息系统中基于相容粒度计算的知识获取方法[J].计算机研究与发展,2008,45(z1):264-267. 被引量:5
  • 2菅利荣,刘思峰,谢乃明.杂合灰色聚类与扩展优势粗集的概率决策方法[J].系统工程学报,2010,25(4):554-560. 被引量:7
  • 3王伦文.聚类的粒度分析[J].计算机工程与应用,2006,42(5):29-31. 被引量:19
  • 4刘富春.变集对联系度的扩充粗糙集模型及其属性约简[J].计算机科学,2006,33(3):185-187. 被引量:7
  • 5N. C. Vinod and Dr. M. Punithavalli. Classification of incomplete data handling techniques-an overview. International Journal on Computer Science and En- gineering, 3(2011)1,340-344.
  • 6Byron J. Gao, Martin Ester, and Jin-Yi Cai. The minimum consistent subset cover problem and its applications in data mining. Conference on Knowl- edge Discovery and Data Mining, 2007, San Jose, CA, USA. 310-319.
  • 7Ludmila Himmelspach, Daniel Hommers, and Stefan Conrad. Cluster tendency assessment for fuzzy clus- tering of incomplete data. Proceedings of Wuropean Society for Fuzzy Logic and Technology, Aix-Les- Bains, France, 2011, 290-297.
  • 8Matthias Templ, Andreas Alfons, and Peter Filzmoser Exploring incomplete data using visualization tech- niques. Advances in Data Analysis and Classification, 2011, 29-47.
  • 9Zhang Ling and Zhang Bo. Fuzzy tolerance quotient spaces and fuzzy subsets. Science China, Information Science, 41(2011)1, 1-11.
  • 10Vinod N C, Punithavalli Dr M. Classification of incomplete data handling techniques-An overview. International Journal on Computer Science and Engineering (IJCSE), 2011, 3 ( 1 ) 340-344.

引证文献3

二级引证文献5

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