摘要
本文将讨论神经网络的基本概念及其优化算法,利用经过训练的神经网络的泛化功能解决石质边坡环境影响因子的评价等问题。
This paper discusses the basic concept of neural networks and optimization algorithm. The generalization of trained neural networks functions will be used to solve the evaluation of problem of the environmental impact factors of rocky slope.
出处
《贵州科学》
2010年第1期43-46,共4页
Guizhou Science
基金
西部交通建设科技项目(WCP200202)资助
关键词
石质边坡
影响因子
神经网络
评价方法
rocky slope, impact factor, neural networks, evaluation method
