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基于委托代理模型的梯级水电站补偿效益分配 被引量:3

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摘要 调节水库有显著的梯级补偿效益,可以大大提高下游各梯级电站的保证出力和年发电量。为有效解决梯级龙头水库的巨大建设投资和补偿效益分配,实现梯级水电站联合优化运行,在深入分析国内外各种补偿效益分配的方法后,基于委托代理理论,提出隶属于不同业主的梯级水电站群委托代理关系的效益分配模型。算例分析表明:该方法能激励上游电站配合下游电站整体运行的积极性,使水能资源得到合理利用。
出处 《人民黄河》 CAS 北大核心 2010年第4期106-108,共3页 Yellow River
基金 国家自然科学基金资助项目(50609007)
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参考文献4

二级参考文献30

  • 1李爱国.多粒子群协同优化算法[J].复旦学报(自然科学版),2004,43(5):923-925. 被引量:398
  • 2徐刚,马光文,梁武湖,陈建春,吴世勇.蚁群算法在水库优化调度中的应用[J].水科学进展,2005,16(3):397-400. 被引量:80
  • 3程志刚,张立庆,李小林,吴晓华.基于Tent映射的混沌混合粒子群优化算法[J].系统工程与电子技术,2007,29(1):103-106. 被引量:32
  • 4Kennedy J, Eberhart R C.Particle swarmoptimization[A].Proceeding of IEEE International Conference on Neural Networks[C].Perth: IEEE Press, 1995.
  • 5Kennnedy J, Eberhart R C. Swarm Intelligence[M].San Francisco: Morgan Kaufman Publishers,2001.
  • 6Kalanithy Vairavamoorthy, Yibo Shen. Least cost design of water distribution network using Particle swarm optimization[R].6^th International Conference on Hydroinformatics,2004.
  • 7Eberhart R C, Kennedy J. A new optimizer using particle swarm theory[A].Proceeding of the Sixth International Symposium on Micromachine and Human Science[C].Nagoya:IEEE Press, 1995.
  • 8J Kennedy,R Eberhart.Particle swarm optimization[C].In:EEE International Conference on Neural Networks, 1995:1942-1948.
  • 9J Kennedy, R Eberhart.A new optimizer using particle swarm theory [C].In:Proceeding sixth International Symposium on Micro Machine and Human Science, 1995:39-43.
  • 10R Eberhart, Y Shi.Particle swarm optimization: developments, applications and resources[C].In:Proceedings of the 2001 Congress on Evolutionary Computation,2001:81-86.

共引文献87

同被引文献47

引证文献3

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