基于有效指数k-means算法在电力系统不良数据辨识中应用

Application of k-means Algorithm Based on Effective Index to Identifying Bad Data of the Power System

目前电力系统发展速度很快,电力网络的结构和运行模式也变得越来越复杂,电力系统中大量实时数据的质量决定电力系统运行的安全与稳定。为了确保电力系统运行的安全与稳定,必须对电力系统中不良数据进行检测与辨识。不良数据的存在会降低状态估计的收敛性能,甚至造成状态估计失败。采用有效指数与数据挖掘的k-means聚类算法相结合,并融合神经网络技术,利用VC++语言和MATLAB语言进行编程仿真,验证了算法的有效性,准确地对不良数据进行了辨识。