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基于神经网络的非线性系统辨识研究
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摘要
1 引言神经网络应用于非线性动力学系统的辨识和自适应控制已经存在了大量的研究。提出的方案主要集中在基于梯度下降算法的静态前馈神经网络上,由于前馈网络本身没有内部和隐含状态,网络的输出仅是当前输入的函数。
作者
张翠芳
机构地区
西南交通大学计算机与通信工程学院
出处
《学术动态报导》
1998年第1期39-40,共2页
关键词
自动控制
递归神经网络
在线辨识
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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