基于RBPNN的海峡西岸经济区港口分类

利用径向基概率神经网络(RBPNN)的统计方法对海西西岸经济区的港口进行规划,该方法结合了概率密度和Bayes最优原则,在分类应用上表现良好。RBPNN动态自学习能力对海峡西岸经济区的分类具有良好的泛化能力,对各港口未来的发展战略具有良好的指导意义。