期刊文献+

负荷预测系统数据缺失与畸变的分析及其处理 被引量:5

Analysis and treatment of data abnormality in power system load forecasting
下载PDF
导出
摘要 负荷预测是电力系统一项重要而基础的工作。预测结果的准确率要依赖于历史数据的正确分析与统计,以及正确地获取实时数据。系统地分析这两个环节的数据缺失和畸变的原因,根据电网运行固有的负荷规律,利用数值计算方法来判断、补齐和修正数据,并应用到在实际工程中,取得了良好的效果。 Load forecast is an important and basic job in power system. The accuracy of the forcast depends on the correct analysis of history data and obtaining the real time data correctly. By analyzing data lack and data abnormality, while using power system operation rules and numeric calculating method the data is corrected and fixed. These methods have been applied in actual project and got good effect.
出处 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期291-296,共6页 Journal of Guangxi University(Natural Science Edition)
基金 国家863高技术基金项目(2007AA04Z100) 国家自然科学基金项目(50767001)
关键词 负荷预测 数据缺失 数据畸变 数据处理 load forecasting data lack data abnormal data treatment
  • 相关文献

参考文献10

二级参考文献63

共引文献103

同被引文献46

引证文献5

二级引证文献14

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部