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基于语义理解的中文智能检索模型研究 被引量:1

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摘要 针对传统关键词匹配检索存在的缺陷,论文深刻剖析了语言信息量化机制及词间的语义关系,采用语义空间转换成可以量化的信息量空间,设计了一种基于语义理解的中文智能信息检索模型,从语言量化机制及语境双层次上阐述了模型的设计思想。在分析提取用户检索语义机制的基础上,提出一种计算用户查询语句语义与文档语义及语境相关度的新方法。实验表明这种检索方法可以提高搜索引擎的查全率和查准率。
出处 《桂林航天工业高等专科学校学报》 2010年第1期5-7,共3页 Journal of Guilin College of Areospace Technology
基金 广西教育厅科研项目<基于中文自然语言理解的智能检索技术研究>(项目编号:桂科目0991254) 广西研究生教育创新计划资助项目<面向对象的汉语语义网络模型>(项目编号:2008105960812M18)的研究成果之一
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献4

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共引文献7

同被引文献1

引证文献1

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