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基于自适应神经网络进行的车内噪声主动控制研究 被引量:3

基于自适应神经网络进行的车内噪声主动控制研究
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摘要 文中提出将自适应神经网络技术用于以压电陶瓷为执行元件的车内噪声主动控制研究中,通过以控制车身板件振动来降低结构的声辐射,进而实现车内噪声主动控制的技术路线,并进行了车身板件的振动主动控制试验和车内噪声的主动控制试验,取得了较好的减振降噪效果,为今后类似研究提供了参考。
出处 《北京汽车》 2010年第2期9-12,共4页 Beijing Automotive Engineering
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Narendra K S, et al. Identification and control of dynamical systems using neural networks. IEEE Transactions on Neural Networks, 1990,1( 1):4-27.
  • 2Narendra K S, et al. Neural networks in control systems. In: Proceedings of the 31^st Conference on Decision and Control, 1992,4( 1): 1-6.
  • 3周其节,徐建闽.神经网络控制系统的研究与展望[J].控制理论与应用,1992,9(6):569-577. 被引量:35

二级参考文献14

共引文献34

同被引文献54

引证文献3

二级引证文献12

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