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基于自适应神经网络进行的车内噪声主动控制研究
被引量:
3
基于自适应神经网络进行的车内噪声主动控制研究
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摘要
文中提出将自适应神经网络技术用于以压电陶瓷为执行元件的车内噪声主动控制研究中,通过以控制车身板件振动来降低结构的声辐射,进而实现车内噪声主动控制的技术路线,并进行了车身板件的振动主动控制试验和车内噪声的主动控制试验,取得了较好的减振降噪效果,为今后类似研究提供了参考。
作者
黄锁成
靳晓雄
机构地区
泛亚汽车技术中心有限公司
同济大学汽车学院
出处
《北京汽车》
2010年第2期9-12,共4页
Beijing Automotive Engineering
关键词
车内噪声
噪声主动控制
自适应神经网络
压电陶瓷
分类号
U467.493 [机械工程—车辆工程]
引文网络
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