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基于BP神经网络技术的GDP预测方法 被引量：8

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摘要 在一般的经济预测中,通常采用回归分析方法建立模型对GDP进行拟合,但由于经济系统的复杂性,许多回归模型尤其是线性回归模型难以达到要求的精度。本文采用BP神经网络方法建模,利用其自学习和非线性的突出特点,对GDP进行研究,并得到了对2009年我国GDP较为满意的预测结果。
作者 蒋雪 王顶
机构地区 河北经贸大学数学与统计学学院
出处 《经济论坛》 2010年第3期203-204,共2页 Economic Forum
关键词 BP神经网络 非线性 GDP 预测
分类号 F222.33 [经济管理—国民经济] F224 [经济管理—国民经济]
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献18

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共引文献122

同被引文献127

引证文献8

二级引证文献53

经济论坛
2010年 第3期

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