浅析SDM的现状及其发展方向
摘要
本文在对独立SDM平台和集成SDM平台进行分析的基础上,重点分析了现有独立SDM平台和集成SDM平台的工作机制和优缺点;在归纳和总结现有SDM研究领域存在的问题基础上,提出了对未来SDM发展中需求优先考虑和解决的问题。
出处
《知识经济》
2010年第7期86-86,共1页
Knowledge Economy
二级参考文献10
-
1L Pelletier,J Almhana,V Choulakian.Adaptive filtering of SPAM[A].Communication Networks and Services Research Proceedings[C].USA:IEEE Computer Society Press,2004.218-224.
-
2Ion Androutsopoulos,John Koutsias,Konstantinos V Chandrinos,Constantine D Spyropoulos.An experimental comparison of Naive Bayesian and keyword-based anti-spam filtering with personal E-mail message[A].Proceedings of the 23rd Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval[C].New York:ACM Press,2000.160-167.
-
3Mehran Sahami,Susan Dumais,David Heckerman,Eric Horvitz.A bayesian approach to filtering junk E-mail[A].Learning for Text Categorization[C].Madison Wisconsin:AAAI Press,1998.55-62.
-
4Jongsub Moon,Taeshik Shon,Jungtaek Seo,Jongho Kim,Jungwoo Seo.An approach for spam E-mail detection with support vector machine and n-Gram indexing[A].Lecture Notes in Computer Science[C].Heidelberg Germany:Springer-Verlag GmbH,2004.351-362.
-
5Harris Drucker,Donghui Wu,Vladimir N Vapnik.Support vector machines for spam categorization[J].Neural Networks,IEEE Trans,1999,10(5):1048-1054.
-
6Andrew Secker,Alex A Freitas,Jon Timmis.AISEC:an artificial immune system for E-mail classification[A].The 2003 Congress on Evolutionary Computation[C].California USA:IEEE Computer Society Press,2003.131-138.
-
7Terri Oda,Tony White.Increasing the accuracy of a spam-detecting artificial immune system[A].The 2003 Congress on Evolutionary Computation[C].California USA:IEEE Computer Society Press,2003.390-396.
-
8Terri Oda,Tony White.Developing an immunity to spam[A].Lecture Notes in Computer Science[C].Heidelberg Germany:Springer-Verlag GmbH,2003.231-242.
-
9Yukun Cao,Xiaofeng Liao,Yunfeng Li.An E-mail filtering approach using neural network[A].Lecture Notes in Computer Science[C].Heidelberg Germany:Springer-Verlag GmbH,2004.688-694.
-
10I Androutsopoulos,G Paliouras,E Michelakis.Learning to Filter Unsolicited Commercial E-Mail[R].Athens,Greece:National Centre for Scientific Research Demokritos,2004.
共引文献18
-
1龚薇.垃圾邮件的过滤技术研究[J].科技广场,2005(5):99-101.
-
2张泽明,罗文坚,王煦法.基于免疫原理的个性化Spam过滤算法[J].模式识别与人工智能,2007,20(3):406-414. 被引量:2
-
3吴华瑞,李美英,赵春江,朱华吉,朱成礼,杨宝祝.基于人工免疫系统的RFID数据过滤模型研究[J].计算机应用研究,2008,25(6):1776-1778.
-
4陈志贤.垃圾邮件过滤技术研究综述[J].计算机应用研究,2009,26(5):1612-1615. 被引量:13
-
5王龙,李晓光,钟绍春.基于K-近邻法及移动agent技术的垃圾邮件检测系统研究[J].计算机应用研究,2009,26(7):2630-2632. 被引量:3
-
6徐佳,张卫.人工免疫系统中的抗体生成与匹配算法[J].计算机工程,2010,36(9):181-183. 被引量:9
-
7杜猛,李刚.基于过滤技术的反垃圾邮件方法研究[J].科技情报开发与经济,2010,20(14):137-139. 被引量:2
-
8覃国蓉,何涛,陈建刚.基于人工免疫的URL攻击防范模型[J].计算机应用,2012,32(5):1400-1403. 被引量:2
-
9刘海韬,阳洁.云计算平台下基于改进型DMTP的反垃圾邮件系统设计[J].计算机应用研究,2012,29(10):3809-3811.
-
10陈瑊,杨晋.基于人工免疫的多层不良信息过滤系统设计[J].信息系统工程,2013,26(5):66-70.
-
1唐志文.浅析数字图像处理技术的研究现状及其发展方向[J].硅谷,2010,3(5):30-30. 被引量:11
-
2王丽慧,周华.仿生机器人的研究现状及其发展方向[J].上海师范大学学报(自然科学版),2007,36(6):58-62. 被引量:18
-
3韩芬.电气自动化工程控制系统的现状及其发展方向[J].山东工业技术,2016(1):85-85. 被引量:6
-
4邸百凌.过程控制传感器的现状及其发展方向[J].教学与科研(重庆),1989(3):30-39.
-
5刘娟.分析建筑业计算机应用的现状及其发展方向[J].信息通信,2013,26(3):135-135.
-
6徐晶.网络环境下图书馆个性化服务刍议[J].黑龙江科技信息,2009(23):106-106.
-
7张建明,魏小鹏,张德珍.产品概念设计的研究现状及其发展方向[J].计算机集成制造系统-CIMS,2003,9(8):613-620. 被引量:31
-
8高德芝,段建民,郑榜贵,田炳香.智能车辆环境感知传感器的应用现状[J].现代电子技术,2008,31(19):151-156. 被引量:9
-
9陈炳权,刘宏立,孟凡斌.数字图像处理技术的现状及其发展方向[J].吉首大学学报(自然科学版),2009,30(1):63-70. 被引量:88
-
10朱慎德,邱涤珊,封孝生.多媒体综合集成技术研究[J].计算机应用研究,1996,13(5):1-3.