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模糊聚类神经网络用于分形特征的低反差及噪声图象的目标定位
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摘要
研究了一种用于低反差及有噪图象的目标定位方法。首先采用分形技术从图象中提取两个独立的分形特征参量,再利用模糊Kohonen聚类神经网络对其进行聚类,实验结果表明了该方法的有效性。
作者
彭静
沈兰荪
机构地区
北京工业大学信息与信息处理研究室
出处
《数据采集与处理》
CSCD
1998年第a10期5-8,共4页
Journal of Data Acquisition and Processing
关键词
神经网络
模糊聚类
分形
图象处理
噪声图象
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
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数据采集与处理
1998年 第a10期
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