摘要
在基于MPEG-7的通用多媒体数据库模型G3M上给出了一个多媒体用户偏好模型G3M-UP,允许用户从多媒体结构、时空语义、高级语义等多个层面定制个人偏好,支持复杂的偏好层次嵌套,并支持个人背景知识的引入.搭建了一个智能型的个性化检索框架,将G3M-UP与多媒体模式和实例紧密结合在G3M中,并将带有知识本体推理的个性化语义查询结果自动推到用户面前.
On the basis of G3M,a multimedia user preference model named G3M-UP is proposed.This model can specify the user's preferences on every aspect of multimedia data,such as multimedia structure,spatio-temporal semantics and high-level semantics.G3M-UP allows multi-level preferences setting and personal background knowledge importing.An intelligent query personalization framework is created on G3M,where G3M-UP is directly integrated with G3M schema and instances,and personalized ontology-based query is implemented.Query results are automatically pushed to users.
出处
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期34-37,共4页
Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)
基金
国家高技术研究发展计划资助项目(2006AA01Z430)
关键词
多媒体
数据库
建模
检索
框架
查询
multimedia
database
modeling
retrieve
framework
query