摘要
企业资源优化模型是多物料、多层、受多种能力约束、有启动时间和启动成本的生产批量问题,该问题是NP完全问题,求解十分困难。为此我们提出了一个新的启发式方法,通过交互求解线性规划松弛问题并应用改进的Silver-Meal方法处理批量来近似求解生产批量问题,并第一次将影子价格引入Silver-Meal方法的批量决策,数值实验表明新算法在不同规模问题上的有较好的表现。
Enterprise resource optimization model is a multi-item,multi-level,multi-capacitated lot-sizing problem with setup time and setup cost,which is NP complete and hard to be solved.A new heuristic algorithm is proposed to solve a LP relaxation and a modified Silver-Meal lot-sizing model interactively.The shadow price is first introduced to the lot-sizing decisions of Silver-Meal method.Numerical test shows that the new heuristic method has a good performance in solving the test problems with different scales.
出处
《中国管理科学》
CSSCI
北大核心
2010年第2期81-88,共8页
Chinese Journal of Management Science
基金
国家自然科学基金资助项目(70471007)
关键词
企业资源优化
批量算法
影子价格
启发式算法
enterprise resource optimization
lot-sizing algorithm
shadow price
heuristic method