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高维列联表资料的统计分析与SAS软件实现(六)

Statistical analysis for data of multidimensional contingency table with SAS software package(Part six)
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摘要 非条件logistic回归分析方法的主要算法是采用最大似然法对参数进行估计。最大似然法在大样本前提下进行参数估计是非常有效的,但当处理样本量小的数据,特别是按多个定性变量进行分层且每一层中样本量很小时,
作者 葛毅 胡良平
机构地区 后勤指挥学院 军事医学科学院生物医学统计学咨询中心
出处 《中西医结合学报》 CAS 2010年第4期385-391,共7页 Journal of Chinese Integrative Medicine
关键词 统计学 医学 数据分析 统计 定性资料 SAS软件 statistics medicine data analysis statistical qualitative data SAS software
分类号 R195 [医药卫生—卫生统计学]
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参考文献3

  • 1Lawal HB.Categorical data analysis with SAS and SPSS applications.London:Lawrence Erlbaum Associates,Inc.2003:332.
  • 2SAS Institute Inc.SAS/Stat 9.2 user's guide.Cary,NC:SAS Institute Inc.2008:5364.
  • 3Vittinghoff E,Glidden D,Shiboski SC,McCulloch CE.Regression methods in biostatistics:linear,logistic,survival,and repeated measures models.New York:Springer.2005:188.
中西医结合学报
2010年 第4期

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