摘要
针对不均衡噪声下相位解缠稳健性低的缺点,采用加权联合数据矢量作为信号模型,利用构造的噪声协方差矩阵进行自适应去噪处理,进而对相位进行估计,有效地改善了不均衡噪声下多基线相位估计的效果。仿真数据的处理结果表明,该算法提高了不均衡噪声下相位估计的稳健性。
Aiming at the low rubostness of the phase unwrapping aligorithm under uneven noise conditions, constructed a new adaptive covariance matrixs based on the model of the multibaseline optimal weighted data(MOWJD)vector, and removed the noise by noise covariance matrix. Then reduced the uneven noise impact on phase unwrapping. The experimental results show that the phase unwrapping rubostness is improved.
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第5期1928-1930,共3页
Application Research of Computers
基金
国家"863"计划资助项目
关键词
干涉合成孔径雷达
多基线相位估计
噪声协方差矩阵
误差矩阵范数
高程数据
interferometric synthetic aperture radar
multibaseline phase unwrapping
noise covariance matrix
error matrix
elevation data