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人工神经元网络在岩体注浆工程中的应用 被引量:2

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摘要 将BP型神经网络及信息扩散方法引入注浆实践,对注浆物理量之间关系进行训练及预测。一般人工神经元网络与经过信息扩散所得模糊神经元网络对比分析表明,模糊数学方法的引入,能对信息进行更好的优化,提高网络的运算精度。
机构地区 东北大学
出处 《有色矿冶》 1998年第5期1-5,共5页 Non-Ferrous Mining and Metallurgy
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献9

  • 1尹红风,模式识别与人工智能,1990年,1期
  • 2黄崇福,1990年
  • 3Liu Zhengrong,Fuzzy Sets Systems,1990年,36卷,1期,67页
  • 4Liu Zhengrong,Fuzzy Systems and Knowledge Engineering,1987年
  • 5汪培庄,模糊集与随机集落影,1985年
  • 6王阜.震中烈度与震级关系的模糊识别[J]地震工程与工程振动,1983(03).
  • 7王阜.震中烈度与震级关系的模糊识别[J]地震工程与工程振动,1983(03).
  • 8石成钢,刘西拉.人工神经元网络在震害预测中的应用[J].地震工程与工程振动,1991,11(2):39-47. 被引量:26
  • 9黄崇福.非完备样本知识的优化处理[J].北京师范大学学报(自然科学版),1992,28(2):129-135. 被引量:10

共引文献56

同被引文献19

引证文献2

二级引证文献29

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