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人工神经元网络在岩体注浆工程中的应用
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摘要
将BP型神经网络及信息扩散方法引入注浆实践,对注浆物理量之间关系进行训练及预测。一般人工神经元网络与经过信息扩散所得模糊神经元网络对比分析表明,模糊数学方法的引入,能对信息进行更好的优化,提高网络的运算精度。
作者
郝哲
刘斌
何修仁
张治强
机构地区
东北大学
出处
《有色矿冶》
1998年第5期1-5,共5页
Non-Ferrous Mining and Metallurgy
关键词
神经元网络
岩体注浆
信息扩散
分类号
TD263.4 [矿业工程—矿井建设]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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有色矿冶
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