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人工神经网络硬件实现方法研究

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摘要 本文简要回顾了人工神经网络的发展和现况,概括介绍了人工神经网络硬件的实现方法,详细探讨了人工神经网络的VLSI实现,其中又分成模拟VLSI实现数字VLSI实现和模/数混合VLSI实现三大部分,同时说明了三种方法各自的优,缺点。
作者 沈煜 马惠敏
出处 《测试技术学报》 1998年第2期122-126,共5页 Journal of Test and Measurement Technology
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Clark S.Lindsey,Thomas Lindblad,《Survory of ncural networks hardwaro》,Physics Dejpt-Frcscati,Roual Institute of Technology,1996.
  • 2Philip H,W.Leong,《A Low-Power VLSI Arrhythmia Classifier》 IEEE Transacition on Ncural Networks,Vol 6.1995.pp.1453-1445.
  • 3焦李成,《神经网络的应用与实现》,西安电子科技大学出版社.1992.6.

共引文献1

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