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对称随机变量序列的收敛性 被引量:4

Convergence for Sequences of Symmetric Random Variables
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摘要 讨论了对称的随机变量序列的完全收敛性与强大数律,改进和加强了独立同分布时Baum L E,Katz M及Bai Z D,Cheng P E相应的结果. We obtain theorems of complete convergence and strong law of large numbers for sequences of symmetric random variable. These improve and extend the corresponding results on i. i. d. random variables obtained by Baum L E, Katz M and Bai Z D, Cheng P E.
出处 《大学数学》 2010年第2期130-134,共5页 College Mathematics
关键词 对称随机变量 完全收敛性 强大数律 symmetric random variables complete convergence strong law of large numbers
  • 相关文献

参考文献5

  • 1Loève M.Probability theory Ⅰ(4th edition)[M].New York:Springer-Verlag,1977.
  • 2Baum L E,Katz M.Convergence rates in the law of large number[J].Trans Amer Math Soc,1965,(120):108-123.
  • 3Bai Z D,Cheng P E.Marcinkiewicz strong laws for linear statistics[J].Statist.Probab.Lett.,2000,(16):105-112.
  • 4白志东 苏淳.关于独立和的完全收敛性[J].中国科学:A辑,1985,(5):399-412.
  • 5Taylor R L,Hu Tien-chung.On laws of large numbers for exchangeable random variables[J].Stoch.Anal.Appl.,1987,5(3):323-334.

共引文献21

同被引文献9

引证文献4

二级引证文献3

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