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基于DTW的说话人识别技术研究 被引量:1

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摘要 所谓说话人识别,就是根据输入语音确定发音者的身份,即用待识语音和预先提取的说话人特征来确定或鉴别说话人的身份。采用动态时间规整(DTW)方法,可以利用使用过程中的数据不断修正原模板,使模板逐次趋于完善。研究了DTW在说话人识别系统中的应用,通过实验证明,当用于训练的数据量较小时,可以得到比较稳定的识别性能。
作者 檀蕊莲
出处 《黑龙江科技信息》 2010年第13期42-42,共1页 Heilongjiang Science and Technology Information
  • 引文网络
  • 相关文献

同被引文献4

  • 1ReynoIds A,Rose c.Robust text--independent speaker identification using caussian mixture speaker models[J].IEEE Transactions on Speech and Audio Processing 1995,3(1):72-83.
  • 2zheng Fang,zhang Guoliang,song zhanjiang.Comparison of Different Implcmcntations of MFCC [J].ComputerScience &Technology, 2001,16(6):582-589.
  • 3宫晓梅,王怀阳.噪声环境下MFCC特征提取[J].微计算机信息,2007,23(22):247-249. 被引量:9
  • 4俸云,景新幸,叶懋.MFCC特征改进算法在语音识别中的应用[J].计算机工程与科学,2009,31(12):146-148. 被引量:15

引证文献1

二级引证文献2

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