基于递归神经网络的游梁式抽油机振动故障诊断

利用带偏差单元递归神经网络对油田抽油机的故障进行诊断。介绍了递归神经网络的网络结构及其算法,总结归纳出具有典型特征的诊断样本,并组织构造该神经网络。Matlab仿真结果表明,带偏差单元递归神经网络易于实现对抽油机故障的实时诊断,并能提高故障诊断的准确性。