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协同PSO算法在Job-Shop调度中的应用

Study on Cooperative Particle Swarm Optimization for Job Shop Scheduling Problems
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摘要 提出一种解决车间调度作业的有效改进型粒子群算法,该算法可以有效地避开标准粒子群算法局部搜索能力较差、搜索精度不够高、容易陷入局部极小解等缺点,并通过实例验证了该算法的有效性与可行性。 An effective improved particle swarm algorithm (PSO) for solving job-shop scheduling algorithm, which can effectively avoid those disad'fantages of particle swarm algorithm like low searching ability in part, poor searching precision and easily to fall into local minimum solution and so on, and proved by an example verified the validity and feasibility of the algorithm.
作者 常建娥 张磊
出处 《机械工程师》 2010年第5期56-58,共3页 Mechanical Engineer
关键词 作业车间调度 协同 粒子群算法 job-shop scheduling cooperative particle swarm algorithm
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