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基于Panel Data的高速公路事故预测模型 被引量:5

Highway Accidents Statistical Analysis With Panel Data Model
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摘要 使用Panel Data模型进行不同路段交通事故的统计回归,可以识别路段样本间的固有差异以及未观测到的变量影响.作者介绍了个体固定效应模型和随机效应模型的建立过程和相关检验,并以京津塘高速为例,分别建立了一般混合回归模型、个体固定效应模型和随机效应模型,通过Hausman检验比较模型效果,最终得出个体固定效应模型更加合理、适合于高速公路事故分析的结论. Models,which employ panel data analysis to model highway crashes,can identify fixed differences and other unobserved factors in real world.This paper introduces process of individual fixed-effects and random-effects models and related tests.These models are applied to Jingjintang highway.Pool data regression,models of fixed effects and random effects are established respectively.Hausman results show that fixed-effect model is better than others when describing the relationship between accidents and other factors.
出处 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期495-499,共5页 Journal of Beijing University of Technology
基金 交通部西部建设项目资助(200731822333-01)
关键词 交通安全 事故预测 一般混合模型 个体固定效应 随机效应 traffic safety accidents prediction pool data model individual fixed-effects random-effects
  • 相关文献

参考文献8

  • 1公安部交通管理局.中华人民共和国道路交通事故统计年报(2008)[R].江苏,无锡:公安部交通管理科学研究所,2009:2-3.
  • 2李金龙,孙晚华.高速公路交通事故成因分析及对策研究[J].中国安全科学学报,2005,15(1):59-62. 被引量:74
  • 3刘强,陆化普,张永波,邹博.我国道路交通事故特征分析与对策研究[J].中国安全科学学报,2006,16(6):123-128. 被引量:80
  • 4陈鹏,李旭宏,孙华灿.基于分形理论的交通事故分析[J].公路交通科技,2008,25(3):130-133. 被引量:14
  • 5KWEON Young-Jun, KOCKELMAN M K. The safety effects of speed limit changes: use of panel models, including speed, use, and design variables[ J]. Transportation Research Record, 2005, 1908 (1): 148-158.
  • 6CHIN H C, QUADDAS M A. Applying the random effect negative binomial model toexamine traffic accident occurrence at signalized intersections[J]. Accident Analysis, 2003, 35(2): 253-259.
  • 7WHAHINGTON P S, KARLARFTIS G M, MANNERING L F. Statistical and econometric methods for transportation data analysis[ M ]. Washington D. C, USA :A CRC Press Company, 2003 : 476-489.
  • 8KOCKELMAN M K. Safety impacts and other implications of raised speed limits on high-speed roads NCHRP final report 90 ( project 17-23) [ R]. Washington D.C. USA : Transportation Research Board, 2006 : 132-146.

二级参考文献18

  • 1徐学明,王丽,荣建.功率谱在交通流混沌现象研究中的应用[J].公路交通科技,2006,23(3):125-127. 被引量:7
  • 2李娟,邵春福.基于BP神经网络的交通事故预测模型[J].交通与计算机,2006,24(2):34-37. 被引量:37
  • 3薛万磊,于继来.分形外推插值算法在电力负荷预测中的应用[J].电网技术,2006,30(13):49-54. 被引量:13
  • 4徐水太,饶运章.基于R/S分析矿山铜污染分形预测[J].矿业安全与环保,2006,33(5):72-73. 被引量:5
  • 5世界卫生组织和世界银行.世界预防道路交通伤害报告[M].北京:人民卫生出版社,2004.10
  • 6公安部交通管理局.中华人民共和国道路交通事故统计资料汇编[Z].公安部交通管理科学研究所,2005
  • 7公安部交通管理局.中华人民共和国道路交通事故统计资料汇编[Z].公安部交通管理科学研究所,2003
  • 8VENKATARAMAN Shankar.Effect of Roadway Geo-metric and Environmental Factors on Rural Freewayaccident Frequencies[J].Acciddent Analysis and Prevention,1995,27:371~389
  • 9中华人民共和国公安部.2005年全国道路交通安全情况[EB/OL].http://www.mps.gov.cn/cen-web/brjlCenweb/jsp/common/article.jsp?category=500501,2006.1.12
  • 10DAVID S M, MOSON H H. Using Iterated Function Systems to Model Discrete Sequences [J] . IEEE Trans on Signal Processing, 1992, 40 (7): 1724-1734.

共引文献159

同被引文献51

引证文献5

二级引证文献28

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