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基于SVR算法的预测研究

Predict for hotel residing rate based on LSSVM
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摘要 首次成功的将最小二乘支持向量机应用于宾馆入住率预测中。首先建立了该预测模型的最小二乘支持向量机模型,其次通过实验验证了该模型的正确性与可用性。 The paper firstly successfully uses the mothed of Lssvm to predict the hotel residing rote. Firstly, the model of the Lssvm for Predicting is builded, Sencondly, the model is accuracy and availability followed by experimental verification.
作者 杜丽霞
机构地区 兰州交通大学电子与信息工程学院
出处 《自动化与仪器仪表》 2010年第3期8-9,共2页 Automation & Instrumentation
关键词 支持向量机 酒店入住率 预测 LSSVM Hotel residing rate Predict
分类号 TP87 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 相关文献

参考文献8

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共引文献25

自动化与仪器仪表
2010年 第3期

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