摘要
研究Vague值转化的性质,给出Vague集相似度量的一种公理化定义,提出基于Vague值转化的两类Vague集之间加权相似度量。应用模式识别的例子表明这些公式是实用的。
The properties of the transformation of a Vague value are studied,and an axiomatic definition of similarity measure between Vague sets is introduced,and the two classes of similarity measures between Vague sets based on the transformation of a Vague value are presented.An example is used to pattern recognition indicates that these formulas are practicable.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第14期50-52,共3页
Computer Engineering and Applications
基金
海南省教育厅高校科研资助项目(No.HJKJ200732
No.HJKJ200800)
仲恺农业工程学院引进优秀人才科研启动基金
关键词
VAGUE值
转化
相似度量
模式识别
Vague values
transformation
similarity measures
pattern recognition
