摘要
小图像低失真放大是图像处理的一个重要内容。在讨论现有放大算法及评价准则的基础上,重点探讨一种基于核回归的放大算法,并针对典型应用,提出一种基于正确识别率的小图像放大评价方法。实验结果表明了所探讨算法是有效的。
Image magnification is one of important aspects in image processing.In comparison of the popular algorithms and evaluation criteria,we focus on a magnification algorithm based on kernel regression.In addition,a novel evaluation method,the correct recognition rate,is proposed for some applications.Experimental results show the feasibility of the presented scheme.
出处
《贵州大学学报（自然科学版）》
2010年第2期78-82,共5页
Journal of Guizhou University:Natural Sciences
基金
国家自然科学基金(60862003)
科技部国际合作项目(2009DFR10530)
高等学校博士点基金(20095201110002)
贵州大学研究生创新基金(省研理工2009006)
关键词
图像放大
核回归
客观评价
识别率
image magnification
kernel regression
objective evaluation
recognition rate
