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基于BP神经网络的中国居民消费价格指数预测
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摘要
本文采用归一化数据处理方法,建立了基于BP神经网络的中国居民消费价格指数预测的数学模型。经检验,该模型的预测值与历史值的系统总误差只有0.035%,并利用该模型对2010年中国居民消费价格指数走势进行预测,提出了相应的政策建议。
作者
周潮
机构地区
中国人民银行张掖市中心支行
出处
《西部金融》
2010年第5期68-69,共2页
West China Finance
关键词
居民消费价格指数
BP神经网络
预测
分类号
C962 [经济管理—人力资源管理]
引文网络
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