期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于数据挖掘技术的电力行业客户关系管理
被引量:
4
下载PDF
职称材料
导出
摘要
本文针对当前供电行业经营管理过程中存在改革压力和恶意欠费问题进行深入分析,引入当前流行的数据挖掘技术监建立电力客户信用风险管理系统,该系统主要包括信用评价模型、欠费预警模型、窃电检测模型和用电预测模型等四个功能模块。该系统的实施将为供电公司电费回收管理工作、反窃电管理工作和用电营销决策带来重大的意义。
作者
宋加山
李勇
季峰
机构地区
西南科技大学经管学院
出处
《现代商业》
2010年第12期58-59,共2页
Modern Business
基金
绵阳市科技计划项目(08S003-5)资助
关键词
数据挖掘
客户关系管理
信用风险管理
分类号
F426.61 [经济管理—产业经济]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
7
参考文献
6
共引文献
20
同被引文献
33
引证文献
4
二级引证文献
13
参考文献
6
1
王芳,杨奕.
论数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的应用[J]
.现代商贸工业,2009,21(1):350-351.
被引量:9
2
刘思强,李湘祁.
供电企业客户关系管理探讨[J]
.电力技术经济,2005,17(1):30-32.
被引量:9
3
范方.
数据挖掘技术在CRM中的分析应用[J]
.大众科技,2008,10(7):32-32.
被引量:2
4
郭凯明.
基于贝叶斯分类算法的客户流失分析模型研究[J]
.电脑知识与技术,2008,0(12Z):2251-2252.
被引量:2
5
王森勋,陈旭东,付淑文.
数据挖掘技术在企业客户关系管理中的应用[J]
.湖南医科大学学报(社会科学版),2009,11(1):69-71.
被引量:1
6
白东蕊.
电子商务时代的客户关系管理[J]
.管理观察,2008(Z1):260-261.
被引量:3
二级参考文献
7
1
王海波,仲秋雁.
基于数据挖掘的客户关系管理体系结构研究[J]
.大连理工大学学报(社会科学版),2004,25(2):42-46.
被引量:27
2
邓光利,刘强,陈新度.
基于数据挖掘提升客户价值的实现框架探索[J]
.组合机床与自动化加工技术,2005(3):91-93.
被引量:2
3
邹志文,朱金伟.
数据挖掘算法研究与综述[J]
.计算机工程与设计,2005,26(9):2304-2307.
被引量:52
4
王航.
电力行业e-CRM的挑战和实践[J]
.国际电力,2002,6(1):14-17.
被引量:2
5
王宗军,贾云昆.
客户关系导向的企业战略初探[J]
.武汉大学学报(哲学社会科学版),2004,57(2):186-190.
被引量:5
6
徐光宪,刘建辉,叶旭东,李敏.
我国电信业客户关系管理研究[J]
.现代管理科学,2004(5):11-12.
被引量:12
7
青虹宏.
基于数据挖掘技术的客户关系管理系统[J]
.重庆工商大学学报(自然科学版),2004,21(4):388-391.
被引量:6
共引文献
20
1
刘思强,龙罡,李湘祁.
我国近年来电力营销模式的特征及发展趋势分析[J]
.电力技术经济,2006,18(5):38-40.
被引量:6
2
孟娟娜.
数据挖掘技术在客户关系管理中的应用[J]
.自动化与仪器仪表,2016(5):144-145.
被引量:4
3
康晓丹,季颖斐,高海峰.
基于BI的图书馆信息实时分析系统——使用Cognos搭建图书馆用户行为实时分析系统[J]
.现代情报,2009,29(9):79-82.
被引量:6
4
蔡雅萍.
SVM模型在酒店客房客户管理中的应用[J]
.科技创业月刊,2009,22(11):142-143.
5
张诗佳.
保定市电力客户服务中心服务效果综合评价研究[J]
.商情,2009(34):68-68.
6
马士林,叶传海,邱茂光.
供电公司营销业务组织流程再造探讨[J]
.能源技术经济,2010,22(4):61-64.
被引量:2
7
郑璐璐.
供电企业营销模式探讨[J]
.科学与财富,2012(1):167-167.
8
宋晓漪.
关于高职电子商务学生客户关系管理能力培养的研究[J]
.消费导刊,2013(6):103-103.
9
张昆.
乌海市电力客户服务中心服务效果综合评价研究[J]
.中国科技博览,2013(19):69-69.
10
孙江.
电力营销现代化建设现状与前景分析[J]
.科技与企业,2013(20):132-132.
被引量:5
同被引文献
33
1
彭柏,肖瑶,高义.
反窃电报警系统的设想[J]
.中国电力教育,2007(z2):148-149.
被引量:1
2
郭斌.
浅谈电力客户满意度评价体系[J]
.湖州师范学院学报,2006,28(z1):235-237.
被引量:3
3
魏沁华.
基于数据挖掘的电力客户利润贡献度分析[J]
.电力需求侧管理,2006,8(2):12-14.
被引量:3
4
王文森.
变异系数——一个衡量离散程度简单而有用的统计指标[J]
.中国统计,2007,22(6):41-42.
被引量:149
5
韩谷静,殷小贡,秦亮,杨玲君.
电能计量设备防电流法窃电新技术[J]
.电测与仪表,2007,44(10):29-32.
被引量:31
6
马岳猛.基于聚类结果解释方法的客户群特征研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2011.
7
张向宏,唐冉.
基于K—means算法的电子政务用户细分模型研究[J]
.商场现代化,2009(5):372-374.
被引量:2
8
刘满芝,周梅华,吕雪晴.
基于因子分析与聚类分析复合模型的市场细分研究——以移动通信行业为例[J]
.管理案例研究与评论,2009,2(2):136-141.
被引量:7
9
方安儒,叶强,鲁奇,李一军.
基于数据挖掘的客户细分框架模型[J]
.计算机工程,2009,35(19):251-253.
被引量:12
10
张晓滨,高峰,黄慧.
基于客户细分的客户流失预测研究[J]
.计算机工程与设计,2009,30(24):5755-5758.
被引量:6
引证文献
4
1
宋才华,王永才,蓝源娟,郑锦卿.
基于数据挖掘的电力行业客户细分模型分析[J]
.现代电子技术,2014,37(14):21-23.
被引量:6
2
谢敏敏.
利用数据挖掘技术提高电力客户的满意度[J]
.通讯世界(下半月),2015(1):94-96.
3
陈仕军,王长江.
基于曲线相似度和关联分析的窃电智能识别与预警[J]
.浙江电力,2017,36(12):33-36.
被引量:6
4
陈永健.
基于距离离群点数据挖掘技术的防窃电算法研究[J]
.龙岩学院学报,2021,39(2):15-20.
被引量:1
二级引证文献
13
1
蔡秀雯,王铮,傅馨,曾晓军,冷钢.
阶梯电价机制下居民用电中期负载预测研究[J]
.电气应用,2016,35(4):54-60.
被引量:1
2
陈宁,孙晓阳,龚德鹏.
基于商业智能的铁路货运客户精准识别方案[J]
.综合运输,2018,40(7):103-109.
被引量:2
3
缪继东,柳涵.
用电检查中的窃电与违约用电管理分析[J]
.中国新技术新产品,2018(19):144-145.
4
李怀.
用电检查与反窃电智能信息平台的设计与应用[J]
.科技创新导报,2018,15(21):30-31.
5
吴少雷,肖坚红,张波,凌松,史亮,张良.
基于阻抗分析的居民用户异常用电研判模型研究[J]
.电器与能效管理技术,2019(3):30-34.
被引量:9
6
梁霄波.
电信客户细分中基于聚类算法的数据挖掘技术研究[J]
.现代电子技术,2016,39(15):95-98.
被引量:9
7
陈新崛,吴飞,孔月萍,庞芹,李洁莹,韩琳.
售电侧放开背景下电力大客户需求识别研究[J]
.电力需求侧管理,2019,21(2):66-70.
被引量:7
8
王顺意,陈非,张远雄,陈灏生,陈磊.
基于数据挖掘的电力客户关系管理系统的设计[J]
.微型电脑应用,2020,36(12):86-89.
被引量:11
9
刘岩,郑思达,杨晓坤,李文文,魏彤珈.
基于改进循环神经网络的窃电行为检测方法研究[J]
.电子设计工程,2021,29(2):103-107.
被引量:9
10
江锐,江东胜,杨孝刚,陈志峰.
机房智能融合终端STU的分析[J]
.集成电路应用,2021,38(12):222-223.
被引量:1
1
祖建新,石道金.
对国有林场性质的思考[J]
.经济与社会发展,2006,4(4):59-61.
被引量:14
2
“绿色印刷”成为印刷行业趋势[J]
.工业设计,2010(8):42-43.
3
陈志彬.
对电费回收管理问题的思考[J]
.科学之友(中),2009(2):72-72.
被引量:3
4
张少雄.
电费回收管理的问题及对策探讨[J]
.经营管理者,2016(24).
被引量:1
5
杨玉和.
强化电费回收管理的思考[J]
.科技创新与应用,2014,4(36):157-157.
6
刘景燕.
加强电费回收管理工作,降低供电企业的经营风险[J]
.电子测试,2015,26(11X):100-101.
7
李鹏,刘洁.
浅析县级供电企业加强电费回收管理的措施[J]
.中国电子商情(科技创新),2014(8):44-44.
8
余福辉.
浅谈抄表收费与优质服务[J]
.企业技术开发(下半月),2010,29(9):132-132.
被引量:1
9
姜云,刘艳芹,刘朝章.
浅析如何做好电费回收管理工作[J]
.现代营销(下),2015(9):40-40.
被引量:1
10
尹伟.
电费回收管理现状及风险防范措施的分析[J]
.低碳世界,2016,6(10):93-94.
被引量:2
现代商业
2010年 第12期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部