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基于改进量子粒子群算法的PID参数优化 被引量:1

Parameters Optimization for PID Based on Improved Quantum-behaved Particle Swarm Optimization
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摘要 受遗传算法中变异机制的启发,提出一种引入变异因子的改进量子粒子群算法(MQPSO),粒子以不同的概率在种群最优解的位置附近进行变异。在典型函数的测试中,MQPSO算法的收敛精度要好于QPSO算法。应用于电厂主汽温控制系统PID参数优化,仿真结果表明,系统获得了较好的控制效果。
出处 《仪器仪表与分析监测》 2010年第2期12-14,22,共4页 Instrumentation·Analysis·Monitoring
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参考文献7

二级参考文献20

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共引文献342

同被引文献6

引证文献1

二级引证文献1

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