提高Web Services性能的缓存技术分析
摘要
文章在对产生Web services额外性能开销的主要因素分析的基础上,讨论了减少该延迟使用的缓存技术。
出处
《内蒙古科技与经济》
2010年第8期90-90,92,共2页
Inner Mongolia Science Technology & Economy
参考文献3
-
1[美]Patrick killlelea著.谢文亮,等译.Web性能优化[M].北京:清华大学出版社,2003.
-
2王炯,韩江洪,魏振春.基于实例的Web Cache体系结构与通信协议的研究[J].计算机工程与应用,2004,40(31):120-123. 被引量：2
-
3朱忠泉,肖红,饶若楠.一种提高Web响应性能的缓存机制[J].微型电脑应用,2006,22(2):1-2. 被引量：1
二级参考文献36
-
1Eduardo Pelegri-Llopart, Java Servlet 2. 3 and Java Server Pages 1.2 Specifications [Z].
-
2Tim Bray, Jean Paoli, C. M. Sperberg-McQueen, Eve Maler, Francois Yergeau, Extensible Markup Language (XML) 1.0 (Third Edition)[M].
-
3James W. Cooper. The Design Patterns Java Companion [M].
-
4Deepak Alurm, Core J2EE Patterns[M].
-
5Brian Benz, John R. Durant, XML Programming Bible[M].
-
6Monica Pawlan, J2EE Blueprints Digest[M].
-
7Bill Shannon, Java 2 Platform, Enterprise Edition 1.3 Specification [Z].
-
8车东.基于反相代理的Web缓存加速[EB／OL].http://www.chedong.com/tech/cache.html,.
-
9Frances Zhao, Using Caches in Multi-Tier Applications: Best Practice [EB/OL]. http://www.oracle.com/tech-nology/pub/articles/cioroianu-caches.html.
-
10.[EB/OL].http ://www. opensymphony.com/oscache/,.
-
1周敬利,周宏.Web Services解决方案性能分析及其优化策略[J].计算机工程与科学,2005,27(8):4-6. 被引量：1
-
2李金平,高东杰.制约IPV6技术应用发展的主要因素分析[J].计算机工程与应用,2002,38(15):91-94. 被引量：1
-
3孙林凯.基于粗糙集主要因素分析的装备购置费用建模预测[J].计算机与数字工程,2014,42(12):2267-2270.
-
4修吉宏,翟林培.影响航空图像质量的主要因素分析[J].红外,2005,26(8):10-16. 被引量：11
-
5钱伟康,方宗达.影响时分割乘法器准确度的主要因素分析[J].上海理工大学学报,2002,24(3):268-271. 被引量：5
-
6李宗尧,崔建堂,孙超,王哲.影响在线电能计量装置准确性的主要因素分析[J].黑龙江科技信息,2009(32):31-31. 被引量：8
-
7李军,彭建喜.层次分析法在软件项目绩效评估中的应用[J].软件导刊,2010,9(10):42-44. 被引量：3
-
8乔治忠.大型破碎站生产能力未充分发挥的主要因素分析[J].煤,2007,16(12):13-15. 被引量：2
-
9王朝杰.汽车人-机-环境系统可靠性探究[J].装备制造技术,2016(11):88-90.
-
10徐建新,陈南祥,田峰巍.专家系统在灌区节水灌溉技术选择中的应用[J].灌溉排水,1999,18(3):39-41. 被引量：4
