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高斯的“大手笔”
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摘要
高斯在18世纪末、19世纪初,引领着科学界的风向标,相继提出了最小二乘和极大似然估计方法——两种具有时代“旗舰”性意义的统计学估计方法,这两种方法也一直沿用至今。高斯是在什么背景下发现最小二乘估计方法的?最小二乘和极大似然这两种方法怎么去理解?在实际生活中,是怎么广为应用呢?高斯是最善于思考的科学家,他在实践中提炼方法。
作者
霍建新
机构地区
天津财经大学统计系
出处
《中国统计》
CSSCI
北大核心
2010年第5期57-58,共2页
China Statistics
关键词
高斯
估计方法
最小二乘
19世纪初
18世纪
实际生活
提炼方法
科学界
分类号
C81-09 [社会学—统计学]
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中国统计
2010年 第5期
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