期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于振动信号的发动机故障诊断方法分析
被引量:
6
下载PDF
职称材料
导出
摘要
介绍了小波分析和小波包分析故障振动信号特征提取方法,对基于神经网络、专家系统、故障树、模糊理论的振动信号智能故障诊断方法进行了阐述,并阐明了多种智能诊断方法相结合是今后发动机故障诊断研究的主要方向。
作者
任庆霜
司景萍
梁红波
张宝伟
机构地区
内蒙古工业大学能源与动力工程学院
出处
《公路与汽运》
2010年第3期22-25,共4页
Highways & Automotive Applications
基金
内蒙古自然科学基金项目(20080404MS0709)
关键词
汽车
振动信号
发动机
智能故障诊断
分类号
U472.4 [机械工程—车辆工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
30
参考文献
13
共引文献
102
同被引文献
37
引证文献
6
二级引证文献
1
参考文献
13
1
蔡家明.
发动机工作故障诊断分析研究[J]
.上海工程技术大学学报,2008,22(2):129-131.
被引量:1
2
吴大钰,王岩松,李燕,汤晓林.
基于声信号的汽车发动机故障诊断方法综述[J]
.渤海大学学报(自然科学版),2008,29(3):264-267.
被引量:3
3
吴今培.智能故障诊断与专家系统[M].北京:科学出版社,1999..
4
陈明,张京妹.控制系统可靠性分析[M].西安:西北工业大学出版社,2006.
5
郭志成,谌国森.
基于小波和模糊神经网络的导弹涡喷发动机故障诊断方法研究[J]
.战术导弹技术,2008(1):17-21.
被引量:1
6
段隽喆,李华聪.
基于故障树的故障诊断专家系统研究[J]
.科学技术与工程,2009,9(7):1914-1917.
被引量:21
7
李文言.
故障树分析法诊断CAN总线控制的中央门锁故障[J]
.公路与汽运,2008(1):19-21.
被引量:2
8
陈朝阳,张代胜,任佩红,许化东.
基于故障树分析法的汽车故障诊断专家系统[J]
.农业机械学报,2003,34(5):130-133.
被引量:31
9
蒋红枫,贾民平.
汽车发动机故障诊断专家系统的研究[J]
.公路与汽运,2005(5):15-18.
被引量:15
10
杨建国,孙扬,郑严.
基于小波和模糊神经网络的涡喷发动机故障诊断[J]
.推进技术,2001,22(2):114-117.
被引量:20
二级参考文献
30
1
荆双喜,铁占绪,张英琦.
基于小波分析的机械故障诊断技术研究[J]
.煤炭学报,2000,25(z1):142-145.
被引量:6
2
张龙,熊国良,何柏林,李嶷.
机床液压系统故障树分析[J]
.机床与液压,2005,33(2):170-171.
被引量:34
3
许飞云,贾民平,钟秉,林黄仁.
旋转机械振动故障诊断的一种模糊神经网络方法研究[J]
.振动工程学报,1996,9(3):213-219.
被引量:20
4
李相刚.
贝叶斯网络在汽车故障诊断中的应用[J]
.公路与汽运,2006(2):21-24.
被引量:2
5
李华文.
马恒儒副司长访谈[J]
.航空发动机,2006,32(3):5-7.
被引量:1
6
赵太平.
应用故障树分析法诊断数控车床故障[J]
.设备管理与维修,2007(1):22-23.
被引量:16
7
李国勇,杨庆佛.
基于模糊神经网络的车用发动机智能故障诊断系统[J]
.系统仿真学报,2007,19(5):1034-1037.
被引量:33
8
杨尔辅,张振鹏.
小波分析及其在推进系统健康监控中的应用[J]
.推进技术,1997,18(1):73-78.
被引量:7
9
周轶尘.发动机缸盖系统振动特性研究[J].内燃机学报,1998,(1).
10
[3]Song You.Mark Krage,Laci Jalics.Overview of Remote Diagnosis and Maintenance for Automotive Systems.SAE World Congress.Detroti,Michigan,2005.
共引文献
102
1
朱三文,席泽敏,薛林.
基于神经网络的雷达故障诊断专家系统[J]
.机械与电子,2004,22(7):75-77.
被引量:3
2
韩庆田,杨兴根,张振家.
神经网络在发动机状态监控与故障诊断中的应用综述[J]
.导弹与航天运载技术,2004(5):23-29.
被引量:6
3
李伟.
复杂系统的智能故障诊断技术现状及其发展趋势[J]
.计算机仿真,2004,21(10):4-7.
被引量:31
4
王轶,冯晓云.
基于故障树的电力机车故障诊断专家系统[J]
.电力机车与城轨车辆,2004,27(6):35-36.
被引量:24
5
夏红霞,曹斌,赵晶晶,钟珞,胡曙光.
基于故障树的混凝土施工故障诊断专家系统[J]
.武汉理工大学学报,2004,26(12):76-78.
被引量:2
6
辛秀华,杨宣访,卜乐平.
现代模拟电路故障诊断方法综述[J]
.自动化与仪器仪表,2005(2):1-4.
被引量:14
7
徐启华,师军.
基于支持向量机的航空发动机故障诊断[J]
.航空动力学报,2005,20(2):298-302.
被引量:53
8
孙惠国,张端林,王洪海.
机车内燃机敲缸故障的特征与诊断[J]
.郑州工学院学报,1995,16(2):30-33.
9
王仲生,何红,陈钱.
小波分析在发动机早期故障识别中的应用研究[J]
.西北工业大学学报,2006,24(1):68-71.
被引量:18
10
刘喜泉,史玉升,黄树槐.
选择性激光烧结设备的状态监测与故障诊断技术的研究[J]
.制造技术与机床,2005(11):17-20.
被引量:2
同被引文献
37
1
李淑静,闫兵,孙梅云,高峰,董大伟,孙玉华.
测试参数误差对内燃机激振力识别精度的影响[J]
.柴油机,2013,35(5):16-21.
被引量:1
2
姚建军,向阳,周勇,郭浩.
基于倒频谱方法的柴油机气缸压力识别[J]
.船海工程,2006,35(1):37-39.
被引量:9
3
鲁学柱,王国权.
OBD技术及其发展[J]
.电子测量技术,2006,29(5):24-26.
被引量:7
4
聂君臣,范子杰.
摩托车汽油机不平衡力幅值的研究[J]
.小型内燃机与摩托车,2006,35(6):21-23.
被引量:2
5
程道来,仪垂杰,郭健翔,姚红宇,杨琳,钟民主.
基于Wigner-Ville分布和Wavelet时间尺度的飞机非平稳抖杆背景声分析[J]
.机械工程学报,2007,43(5):150-154.
被引量:8
6
任志英.基于声信号的发动机故障[D].福建:福州大学硕士论文,2005:7-9.
7
原春晖,朱显明,张国良,张维衡.
船舶机械振动源激励力的间接估计工程方法(英文)[J]
.船舶力学,2007,11(6):961-973.
被引量:8
8
臧玉萍,张德江,王维正.
基于小波变换技术的发动机异响故障诊断[J]
.机械工程学报,2009,45(6):239-245.
被引量:38
9
王辉.
直列四缸发动机的振源分析与仿真[J]
.机械工程与自动化,2009(5):53-55.
被引量:5
10
向玲,唐贵基,胡爱军.
旋转机械非平稳振动信号的时频分析比较[J]
.振动与冲击,2010,29(2):42-45.
被引量:64
引证文献
6
1
张永栋,孟国强.
基于信息融合的发动机机械故障诊断方法探讨[J]
.广东交通职业技术学院学报,2013,12(3):42-44.
2
徐传燕,富文军,曹凤萍.
基于质心广义力监测的发动机故障诊断新方法[J]
.河北科技大学学报,2016,37(2):139-145.
被引量:1
3
胡志远,刘占峰,刘佳婧.
信号处理方法在发动机故障诊断的应用[J]
.山东工业技术,2018(4):27-27.
4
徐敏航.
基于振动信号的船舶柴油机配气系统故障定位方法[J]
.航海,2019,0(4):56-59.
5
俞妍,庞海龙,卜建国,雷威,张衡.
基于多信息源融合的国六重型柴油车OBD-Ⅲ系统设计[J]
.车用发动机,2022(6):65-70.
6
王微,虞旦.
基于发动机冷试的非平稳信号分析与特征提取[J]
.信息通信,2016,29(4):4-6.
二级引证文献
1
1
谢锋云,姜永奇,冯春雨,王二化,刘翊.
基于EEMD-KNN的机车牵引座状态识别方法[J]
.机床与液压,2022,50(13):32-36.
被引量:1
1
哈尔滨智能交通设施预知车流调红绿灯[J]
.中国交通信息产业,2009(12):132-133.
2
吴大钰,王岩松,李燕,汤晓林.
基于声信号的汽车发动机故障诊断方法综述[J]
.渤海大学学报(自然科学版),2008,29(3):264-267.
被引量:3
3
李锡坤,吴茂军.
试析汽车发动机的智能故障诊断技术[J]
.时代汽车,2017(2):58-59.
被引量:4
4
赵时旻,武志磊,杨建国,张家梁.
智能故障诊断在城轨车站设备维护中的应用[J]
.现代城市轨道交通,2008(3):21-22.
被引量:1
5
姜娜,纪建伟,齐晓轩,孔庆江,肖隆君,孙逢龙.
基于小波包分析的滚动轴承的故障诊断方法研究[J]
.浙江农业学报,2012,24(2):310-313.
被引量:2
6
倪绍徐,张裕芳,易宏,梁晓锋.
基于故障树的智能故障诊断方法[J]
.上海交通大学学报,2008,42(8):1372-1375.
被引量:78
7
刘琰琼.
ZPW-2000A轨道电路智能故障诊断算法应用研究[J]
.铁路通信信号工程技术,2014,11(1):29-32.
被引量:7
8
高占斌.
基于热力参数的船舶柴油机智能故障诊断[J]
.机电设备,2008,25(3):45-47.
被引量:4
9
张国岭.
基于模糊神经网络的RT-flex柴油机燃油系统故障诊断[J]
.中国修船,2015,28(2):45-49.
被引量:3
10
岳丽丽,王瑞峰.
基于多Agent的铁路信号设备智能故障监测与诊断的实现[J]
.交通与计算机,2008,26(2):82-85.
被引量:4
公路与汽运
2010年 第3期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部