基于支持向量机的商业银行信用风险评估和控制研究

本文的研究目的在于介绍一种新兴的从统计学习理论发展而来的方法——支持向量机(SVM),并将其用于银行信用风险分析。支持向量机是一种基于统计学习理论的分类方法。可将其用于分析财务比率和非财务比率,并且用于违约概率的估计的一种方法。本文将通过实证分析来证明支持向量机能够从财务数据中提取或挖掘出有用信息。