基于归纳学习的数据挖掘技术在高校教学研究中的应用

人类社会已经进入信息时代,随着数据库技术的成熟和数据应用的普及,人类积累的数据量正在以指数迅速增长,数据挖掘(Data Mining)技术现在已经成为信息技术应用领域研究的焦点。数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。由于高校招生人数的扩大,导致学生的能力参差不齐。努力提高学生学习成绩是每一所高校的目标,影响学生的学习成绩的因素很多。传统的学生学习成绩分析无非是得到均值、方差、区别显著性检验、信度、效度等,往往还是基于教学本身来考虑。根据决策树反应的信息来制定相应的措施,保证学生能够更加轻松愉快的获取知识,使教学呈现出多元化的特点,为提高教育教学质量打下坚实的基础。